未來計算科學的創新機會在哪里？5月14日，微軟亞洲研究院常務副院長趙峰在2011CCF青年精英大會上表示，未來計算科學創新的機會主要在三個方面：一是云計算，在龐大的數據中心內有海量的數據，需要大規模、分布式的計算，怎么把處理辦法和其他方法加在一起，有巨大的創新空間；二是智能終端，“云”再好最后還是要把服務放到用戶手中，所以需要把終端智能化，終端現在有個人電腦，有移動平臺，智能手機，創新的空間在人機之間的交互、硬件加速等方面；第三是物聯網，物聯網是把智能終端和云結合在一起的非常好的領域，只有智能終端和云計算巧妙地無縫結合，物理世界和數據世界當中的信息才會無縫地聯結在一起。

硬件計算引領云計算加速
　　眾所周知，數據中心有三個特點：一是需要龐大投資，有的云計算數據中心像足球場那么大，里面放著幾千甚至幾萬臺服務器；二是需要充足電力供應，幾萬臺服務器同時運轉，不僅消耗大量能源，而且需要很好的冷卻技術，一些大數據中心通常建造在水力發電站旁邊，因為它的電很便宜；三是需要有非常好的網路，能夠把數據聯系到用戶里去。建設大型數據中心，僅僅有了便宜的電、充足的水還不夠，怎么把幾萬臺服務器高效連接在一起，讓這些服務器互相對話？在許峰雄博士帶領下，微軟亞洲研究院設立了硬件計算部門，專門研究云計算加速；目前正致力于設計一種能夠將機器學習速度提高超過10000倍的計算機。趙峰說，微軟在軟件方面是最大的軟件公司，但是現在非常注重硬件計算技術。
　　數據中心內有大量服務器，必然有大量數據需要交換，過去我們一直通過TCP/IP協議交換數據，但交換速度受到很大限制。在數據中心如何突破數據交換的限制？現在微軟亞洲研究院在試圖用硬件實現數據切換，用軟件實現控制，以極大地提升數據交換的效率。

降低智能終端能耗
　　在計算科學方面，剛開始人們追求的是如何提高計算速度，幾乎不計成本，于是出現了很多巨型機；后來，在追求計算速度的同時，力求降低成本，摩爾定律應運而生；現在，不僅要低成本獲得越來越快的計算速度，還要不斷降低能耗，力爭用一瓦的能量產生更多的計算，因為不論數據中心還是手機的供電總是有限的。趙峰說，現在微軟亞洲研究院有一個研究的課題是用非常高能效的方法來處理移動計算平臺上的數據，這里邊有很多算法上的竅門，比如說里邊抽樣的頻率怎樣變化？什么數據要采集？什么數據不要采集？現在智能手機里有大量傳感器，如果把所有數據收進來可能會浪費能量。
　　物聯網和智慧城市是當前社會各界關注的熱門話題，微軟在這兩個方面也有很深入的研究。趙峰從事物聯網研究已經多年，他說：“在上世紀90年代我們做傳感器網絡，現在傳感器網絡非常大，當時做得非常小。有三個方面的經驗和網友分享：第一，傳感器網絡和物聯網，很大的難題是傳感器硬件要做得非常小，非常低能耗，它的費用要很低，這樣才能把很多的硬件放到該用、該放的環境中去，所以傳感器硬件的微型化非常重要；第二，一個傳感器只是一個點，如果這些點不能連在一起就不能成為一個面，所以網絡技術非常重要；第三，最重要的是傳感器要把物理世界當中的數據收集起來，能夠從中找出一些規律，為我們做決定來服務。”西安在傳感器網絡方面有很多應用，例如西北工業大學的科學家把傳感器放在農作物、農田里面，用來監測這里面到底水澆灌得怎樣、光照怎樣，這是很大的應用。趙峰說，微軟亞洲研究院在節能方面做了很多研究，例如怎樣把傳感器用在數據中心當中，觀察哪個地方的發熱太多了，哪些地方冷卻不夠，這里邊它的計算和環境之間的關系就非常緊密。
　　傳感、運算、控制整個聯成反饋系統，是物聯網的另一個重要方面。今后物聯網發展的重要方面是用物聯網的辦法找出定位，比如某個人在哪里、某個物體在哪里，把這些信息放在網上會有很多應用；核心價值是遠程監控物體的狀態，哪些狀態可以交互，這是物聯網當中非常有意思的應用。
................................. （據新華網）